Sadržaj:
- Što je inženjer strojnog učenja?
- Kvalifikacije
- Obrazovanje
- Radno iskustvo
- Ukorak
- Plaća početnog nivoa
- Plaće inženjera strojnog učenja nasuprot softverskog inženjera
- Izvori
Područje strojnog učenja sigurno cvjeta. Programeri koji rade u umjetnoj inteligenciji vrlo su dobro plaćeni i vrlo su traženi. U određenim ulogama mogu zaraditi znatno više od znanstvenika podataka.
Koliko ćete točno novca zaraditi kao inženjer strojnog učenja? Nacionalni prosjek za inženjera strojnog učenja za 2019. iznosio je gotovo 115 000 USD prema podacima Glassdoor-a.
Čitajte dalje kako biste saznali varijable koje će utjecati na vašu stvarnu stopu plaće, kvalifikacije za ML inženjere i više detalja o rasponu plaća.
Saznajte o plaćama za strojno učenje.
Pekseli
Što je inženjer strojnog učenja?
Ti inženjeri obično započinju kao softverski inženjeri i specijaliziraju se (kroz iskustvo ili obrazovanje) za primjenu algoritama strojnog učenja. Ti algoritmi su način na koji računala mogu naučiti raditi neke zaista uredne stvari poput klasificiranja slika, razumijevanja jezika i izvođenja složenih predviđanja koja su inače nemoguća.
Ovo je relativno nova pozicija. Iako se neuronske mreže i algoritmi strojnog učenja koriste neko vrijeme, to je široko primjenjivo na poslovanje u posljednjih nekoliko godina.
Svaka tvrtka koja želi iskoristiti umjetnu inteligenciju mora zaposliti inženjere strojnog učenja i znanstvenike podataka.
Budući da je strojno učenje ogromno za razliku u osnovnom profilu tvrtke, mogu zahtijevati visoku stopu plaće.
Kvalifikacije
Što je potrebno da biste postali inženjerom strojnog učenja? Budući da sjecište umjetne inteligencije u poslu brzo raste, put do postajanja inženjerom strojnog učenja nije jednak za sve. Ali većina ML inženjera dijelit će ove opće kvalifikacije.
Obrazovanje
Inženjeri strojnog učenja obično imaju magisterij iz računalnih znanosti ili matematike. Njihovi prvostupnici mogu biti iz računalnih znanosti ili srodne grane inženjerstva. Sve više inženjera strojnog učenja započinju kao softverski inženjeri i polaze nekoliko vrijednih mrežnih tečajeva strojnog učenja koji im omogućavaju da započnu nova radna mjesta.
Mnogi ML inženjeri imat će doktorat u svojoj disciplini. Također ćete otkriti da se zaposlenici s tim kvalifikacijama često zovu „znanstvenicima“ kao i „inženjerima“ zbog svog opsežnog obrazovanja.
Radno iskustvo
Uz formalno obrazovanje, većina kvalificiranih inženjera ML ima iskustvo u radu u određenom pod-polju. To mogu biti računalni vid, obrada prirodnog jezika, robotika ili duboko učenje.
ML inženjeri obično koriste Python ili R kao svoj primarni programski jezik. Svaka tvrtka ima vlastite postavke u pogledu okvira i jezika koji najbolje odgovaraju njihovim specifičnim poslovnim potrebama. Inženjeri strojnog učenja trebat će biti fleksibilni i brzo pokupiti nove okvire i podatkovne mreže.
Ukorak
Budući da se noviji i bolji algoritmi objavljuju cijelo vrijeme, očekuje se da će ML inženjer uložiti puno vremena držeći korak s trenutnim tehnologijama. To može uključivati čitanje objavljenih radova i prisustvovanje konferencijama.
Plaća početnog nivoa
Čak i početnik inženjera strojnog učenja zaradit će visoku plaću već od početka. Prosjek novih zaposlenika je 100 000 USD, a može se kretati od 72 000 do 135 000 USD.
Ali teško je pronaći ove početne poslove. Većina tvrtki traži inženjere koji već imaju iskustva u umjetnoj inteligenciji. Čak i ako imate diplomu matematike ili računarstva, možda ćete trebati raditi na terenu tri do pet godina prije nego što steknete titulu inženjera strojnog učenja.
Usporedite plaće inženjera strojnog učenja s znanstvenicima i softverskim inženjerima.
Vojska.mil
Plaće inženjera strojnog učenja nasuprot softverskog inženjera
Možda ste ovdje kako biste saznali koja plaća više: posao softverskog inženjerstva ili posao strojnog učenja?
Strojno učenje možete smatrati specijalizacijom za softversko inženjerstvo. Stoga ima smisla da će plaća biti veća za strojno učenje.
Podaci se slažu s ovom idejom, evo nekoliko podataka iz Glassdoor-a:
- Prosječna plaća znanstvenika podataka: 117.345 USD
- Prosječna plaća inženjera strojnog učenja: 114.826 USD
- Prosječna plaća softverskog inženjera: 103.035 USD
Nije iznenađujuće što su prosjeci softverskog inženjera malo niži jer je potrebna samo četverogodišnja diploma iz računalnih znanosti. Za rad u strojnom učenju i znanosti o podacima obično su vam potrebni magistri ili barem puno radnog iskustva, pa će plaća biti veća.
Zanimljivo je primijetiti da je prijavljeno samo 128 plaća inženjera strojnog učenja, što znači da podaci možda još nisu toliko pouzdani. Kako se polje razvija i pojavljuju nove uloge, rasponi plaća mogu se mijenjati.
Kao što je spomenuto, ove će se brojke plaća prilično razlikovati ovisno o vašem iskustvu i mjestu. Provjerom Glassdoor-a možete dobiti precizniju procjenu svoje situacije.
Izvori
(2019.). Glassdoor - Plaće.
© 2019 Katy Medium