Sadržaj:
- Zašto koristimo regresijsku analizu
- Slijedite ovaj vodič
- Dodajte podatke u Minitab
- Postavite raspršeni plan s regresijom
- Postavite Fit regresijski model
- Raspršeni grafički prikaz, zaostali crteži i izlazni podaci regresije
- Reference
- povezani članci
"U Boga vjerujemo. Svi ostali moraju donijeti podatke. " —W. Edward Deming. Gornja crta predstavlja liniju regresije.
Izradio Joshua Crowder
Zašto koristimo regresijsku analizu
Kada pogledate graf raspršene građe stvoren crtanjem točaka iz dvije različite osi, ustanovit ćete da su varijable obrnuto povezane, izravno povezane ili uopće ne pokazuju nikakvu vezu.
- Izravno povezano: Ako se čini da se linija koju povučete za procjenu regresije pomiče s lijevog na gornji desni kut raspršene građe, podaci će se izravno povezati.
- Obrnuto povezano: Podaci su obrnuto povezani ako se kreću s lijevog na donji desni kut.
- Nema veze: Kada su grafikoni podataka ravnomjerno raspoređeni bez očitog smjera, nema veze.
Slijedite ovaj vodič
Lijepo je imati brz pogled na dijagram raspršenja, ali odnos između varijabli može se točnije odrediti regresijskom analizom. U ovom vodiču stvorit će se raspršena parcela s regresijskom linijom. Da biste nastavili s ovom lekcijom, preuzmite ovu datoteku Minitab. Također, ako nemate najnoviju verziju Minitaba, ovdje možete preuzeti besplatno probno razdoblje za novu verziju.
Dovršavanje regresije ručno može biti prilično zamorno. Srećom, imamo softver poput Minitaba i Microsoft Excela za izračunavanje problema povezanih s regresijom.
Dodajte podatke u Minitab
Da biste dodali podatke u Minitab, podaci se moraju unijeti ili zalijepiti u program iz proračunske tablice. Podaci bi trebali dolaziti u obliku X i Y odvojeno kako bi mogli dovršiti analizu.
Jedini varijabilni podaci koji se koriste za raspršeni grafikon ili regresijsku analizu su ovisne i neovisne varijable X i Y.
Izradio Joshua Crowder
Postavite raspršeni plan s regresijom
Prvi graf koji moramo donijeti za regresijsku analizu je raspršeni grafikon.
- Da biste postavili ovaj graf, kliknite Grafikon, a zatim Scatterplot.
- Kad se pojavi prozor raspršene plohe, označite okvir s oznakom "S regresijom" i kliknite U redu.
- Kad se pojavi raštrkani grafikon s regresijskim prozorom, stavite kursor u prvi red okvira osi Y, a zatim dvaput pritisnite Y varijablu lijevo.
- Zatim dvaput kliknite na varijablu X i ona će popuniti odjeljak X.
- Pojavit će se zadani naziv ako ne kreirate naslov, pa ću stvoriti vlastiti naslov klikom na "Oznake". Zatim kliknite tekstni okvir naslova i upišite "Raspršeni grafikon prodanih automobila protiv TV oglasa" i kliknite U redu.
- Ponovno pritisnite gumb U redu i pojavit će se dijagram raspršenja s regresijom.
Kliknite grafikon kartice i odaberite Raspršena plota.
Izradio Joshua Crowder
Odaberite S regresijom.
Izradio Joshua Crowder
Dodajte varijable.
Izradio Joshua Crowder
Postavite Fit regresijski model
- Da biste postavili dodatne grafikone regresije, prvo kliknite Podaci, zatim kliknite Regresija, zatim Regresija, a zatim Uklopi model regresije.
- Sada morate postaviti pokazivač u odjeljak "Odgovori" i kliknuti zaglavlje prodanih automobila (Y varijabla) s lijeve strane. Kliknite odjeljak "Kontinuirani prediktori", a zatim kliknite zaglavlje TV oglasa (X varijabla). Pronađite gumb za pohranu i kliknite ga.
- Iz potvrdnih okvira odaberite Uklapa, Standardizirani ostaci i Koeficijenti. Kliknite U redu.
- Postoji još jedan zadatak koji će nam omogućiti prikaz višestrukih rezidualnih grafova. Kliknite na regresijske grafikone i odaberite opciju "Četiri u jednom". Sada kliknite U redu. Zatim ponovno kliknite U redu.
Kliknite Podaci, regresija, regresija, odgovarajući model regresije.
Izradio Joshua Crowder
Dodajte varijable.
Izradio Joshua Crowder
Raspršeni grafički prikaz, zaostali crteži i izlazni podaci regresije
Raspršena ploha pokazuje nam da je broj prodanih automobila izravno povezan s količinom TV oglašavanja. To se može vidljivo vidjeti bez prikazivanja regresije na grafikonu. Rezidualni crteži grafički prikazuju razliku između promatrane vrijednosti ovisne varijable ( y ) i predviđene vrijednosti (x). I na kraju, izlazni podaci pokazuju numeričku analizu varijance.
Raštrkana parcela.
Izradio Joshua Crowder
Preostale parcele.
Izradio Joshua Crowder
Izlaz regresije.
Izradio Joshua Crowder
Reference
Boyer, K. i Verma, R. (2010). Operacije i upravljanje lancem opskrbe za 21. stoljeće . Mason, OH: Jugozapadnjak.
povezani članci
Kako izračunati procesnu sposobnost u Minitabu 18
Kako stvoriti P-grafikon u Minitabu 18
Kako stvoriti Pareto grafikon u Minitabu 18
Kako stvoriti Xbar-R grafikon u Minitabu
© 2018 Joshua Crowder