Sadržaj:
Umjetna inteligencija i robotika u bliskoj budućnosti
Nema sumnje da će na kraju mnoge poslove u našoj radnoj snazi zamijeniti robotika i umjetna inteligencija (AI). Mnogi obrazovni i poslovni lideri ukazuju na to da se to već događa na mjestima kao što su: proizvodnja i upravljanje informacijama. U drugim područjima AI nema toliko velik utjecaj. Gotovo svi posjeduju mobitel i to je ručno prijenosno računalo s više snage od Deep Bluea, najsnažnijeg superračunala na svijetu od prije samo 20 godina. Iako je to istina, naše najmoćnije AI simulacije ne mogu ni oponašati reakcije i misli insekata. Umjetna inteligencija više je dim i zrcala pokušavaju učiniti da program izgleda živo, nego da zapravo misli. Čak i ako razvijemo AI da bude puno sposobniji nego što je danas, neće moći kreativno razmišljati ili rješavati probleme,izvan svojih ograničenih programskih parametara, u dogledno vrijeme.
Robotika je u još gorem stanju. Ako uspijemo uspješno razviti snažnu umjetnu inteligenciju koja bi nam mogla omogućiti zamjenu nekih radnika kao što su vozači kamiona ili operateri skladišta, još uvijek nam je potrebna fizička oprema za izvršavanje te funkcije. Robotika računalnom umu daje fizičku stvarnost da pokrene misli, ili u ovom slučaju programiranje. Tehnički možemo izraditi robote za sve svrhe i na tom se polju neprestano poboljšavaju. Sav trenutni ozbiljni nehobiistički razvoj usredotočen je na nekoliko ključnih industrija. Medicinska tehnologija pronalazi primjenu za robotiku i automatizaciju, kao što je vojska i proizvodnja.Uvođenje robotske proizvodne opreme vrlo je skupo i upotreba ovih inovacija robotske automatizacije na proizvodnoj traci ograničena je na određene zadatke koji ne zahtijevaju spretnost čovjeka. Čak se i dokazane tehnologije, poput robotiziranih sustava za odlaganje bombi, ne oslanjaju na AI za rješavanje problema, već ih daljinski kontroliraju njihovi operateri. To se također odnosi na vojne bespilotne letjelice, jer ne mogu učinkovito razaznati neprijateljske i prijateljske i ne mogu donijeti sud o ciljanju prioriteta. Ova tehnologija dolazi, ali vjerojatno je malo dalje nego što futuristi ističu.jer ne mogu učinkovito razaznati neprijateljske i prijateljske i ne mogu donijeti sud o ciljanju prioriteta. Ova tehnologija dolazi, ali vjerojatno je malo dalje nego što futuristi ističu.jer ne mogu učinkovito razaznati neprijateljske i prijateljske i ne mogu donijeti sud o ciljanju prioriteta. Ova tehnologija dolazi, ali vjerojatno je malo dalje nego što futuristi ističu.
Knjige znanstvene fantastike i televizija nastavljaju zadirkivati publiku naprednim robotima koji u bliskoj budućnosti donose obećanja podrške, sigurnosti, druženja i usluge. Čak je i u tim pričama normalno da roboti imaju problema i postanu prijetnja ljudima u zavjeri. Roboti se kvare ili postaju osjećajni i svjesni vlastite stvarnosti i postojanja. To se može dogoditi na kraju, ali u ovom trenutku još uvijek nismo blizu postizanja programiranja koje je sve samo ne izuzetno osnovno.
Još jedno područje koje koči učinkovitost robotskih sustava je nedostatak izvora energije da bi stroj mogao raditi. Većina trenutne robotske tehnologije ili koristi oblik tehnologije litijeve baterije za stvaranje dovoljno snage za rad robota, ili ostaje privezan za zidnu utičnicu za odgovarajuću snagu. Robot koji je priključen na mrežu ograničen je potrebom da ostane priključen na struju. ako je cilj razviti tehnologiju zamjene ljudi, tada su ljudi na dobrom putu, ali ili smo nekoliko desetljeća udaljeni od premošćivanja tih tehnoloških praznina, ili smo možda čak i stoljeće uklonjeni od velikih promjena koje će se dogoditi kad AI i robotika ne budu dulje u povojima.
Ekonomija robotike
Jednostavno rečeno, većina organizacija ekonomski nije izvedivo automatizirati svaki aspekt proizvodnje. Mnoga mala poduzeća svoj su rad iskoristila uređajima poput računalno upravljanih glodalica ili naprednih 3D pisača. Iako su ove vrste tehnologija ometajuće, koriste se za poboljšanje kreativnosti, a ne za uklanjanje rada. Brze metode za izradu prilagođenih dijelova i komponenata nisu isto što i tehnike proizvodnje proizvodne trake, već se više prikazuju brzom prototipiranju, zajedno s istraživanjem i dizajnom. Postoje primjeri proizvodnih modela koji koriste tehnologiju 3D ispisa, a postoje i neke tvornice 3D printa u Kini koje mogu izraditi tisuće plastičnih dijelova dnevno. Ovo je isplativo samo za kratke verzije komponenata i nije konkurencija starijim tehnologijama,kao što je ubrizgavanje plastičnog kalupa. Postoji tehnologija 3D ispisa u metalu, ali tehnologija je ograničena na vrlo slabe legure.
Automobilska industrija desetljećima smanjuje zaposlenike na montažnoj traci zbog automatizacije i robotike. To nije novi trend. Kada je Henry Ford izgradio svoju traku za izradu, napravio je kovače koji su radili kovačnice i izrađivali dijelove po mjeri, zastarjeli dio industrije. Novi zaposlenici bili su manje obučeni i specijaliziraniji, ali opet su otvorena nova radna mjesta. To se odnosi na elektroničko i informatičko doba jer se prilagođava našim modernim primjerima ponovne industrijalizacije. Naravno, bit će poremećenih sektora i ljudi će morati biti fleksibilni u svom razmišljanju, ali roboti i AI nikada neće zamijeniti ljudsku interakciju i meke vještine. Barem ne u ovom stoljeću.
Obrazovni sustavi širom svijeta pokušavaju se boriti s izazovima new age radne snage koja će trebati biti fleksibilnija, rješavati probleme i konkurentnija. Internet je postao velika sila za izjednačavanje jer su tamo objavljeni podaci globalnih znanstvenih i misaonih centara koje svi mogu dijeliti i rasti kao svjetski fenomen. U 20. stoljeću tehnološki jaz između država G10 i ostatka svijeta trajao je desetljećima. Zahvaljujući toj razmjeni informacija na globalnoj razini, ti su se tehnološki potencijalni potencijali smanjili i jaz se smanjuje. Tu je usađen osjećaj smanjenih mogućnosti za proizvodnju i tvorničke poslove.
Kako se radna snaga za proizvodnju na Zapadu seli u zemlje s nižim socioekonomskim očekivanjima i nižim životnim standardom, zapadnim tvornicama postaje vrlo teško moći konkurirati daleko jeftinijoj radnoj snazi koja je dostupna drugdje. Pravi razlog smanjenih potreba za radnom snagom nisu samo poboljšanja u robotici, umjetnoj inteligenciji i automatizaciji, ona je više povezana s globalizacijom naše svjetske ekonomije. Američkim i europskim radnicima teško je natjecati se na tržištu gdje će radnik u jugoistočnoj Aziji raditi za deset američkih dolara dnevno i ostati konkurentan. Također je nemoguće nadoknaditi tako jeftinu radnu snagu automatizacijom i robotikom, jer su troškovi razvoja i primjene ovih tehnologija previsoki i nisu u ekonomskom interesu svijeta.
Automatizacija nije nova
Od zore industrijske revolucije inoviramo, automatiziramo i mijenjamo lice našeg tržišta rada.
© 2019 Scott P Davis