Sadržaj:
- Averzija prema riziku: dobra ili loša?
- Kako ljudi prevladavaju nad robotima
- 1. U dizajnu proizvoda
- 2. U oglašavanju i marketingu
- 3. U određivanju pivota poslovnog modela
Moj prijatelj Adam je tip koji će se smijati mojim najglupljim šalama. U trenutku koji je zasigurno bio dosadan, Adam je izvadio iPhone i pitao: "Hej Siri, ispričaj mi vic koji nikad prije nisam čuo." Na njegovo veliko zaprepaštenje, Siri mu nije ispričala samo vic koji je već čuo - ispričala je vic koji ga nije nasmijao.
Ako Siri predstavlja vrstu robota za koji se očekuje da će na kraju zamijeniti gotovo polovicu američke radne snage, nisam zabrinut. Napokon, roboti nikada ne bi smislili ideju poput Spanxa jer ne mogu u potpunosti razumjeti što znači biti čovjek. Ne mogu se povezati s našom nesigurnošću ili neugodnošću koja dolazi s ljudskim iskustvom.
Sada su roboti koji se trenutno infiltriraju u tvornice i operacijske sale diljem zemlje i svijeta možda drugačija pasmina od našeg prijatelja Sirija, ali zajedničko im je jedno: kad imaju zadatak riješiti problem, roboti drobe povijesne podatke kako bi utvrdili najbolje tok akcije u budućnosti. Drugim riječima, oni važu elemente onoga što se već dogodilo da nude sigurna rješenja zasnovana na podacima, optimistično promišljajući: "Ako je to funkcioniralo u prošlosti, mora raditi i danas!"
U suvremenom poslovanju postoji velika potreba za sigurnim odlukama na temelju podataka temeljenim na prošlosti. Međutim, kada su to jedine odluke koje tvrtka donosi, ona dugoročno neće uspjeti inovirati. Da bismo to izbjegli, morat ćemo se sjetiti staviti naglasak na to da budemo više ljudi - kao ljudi i kao tvrtke - da bismo uspjeli.
Tvrtke trebaju razinu kreativnog rješavanja problema koju mogu pružiti samo ljudi.
Foto Suganth na Unsplash-u
Averzija prema riziku: dobra ili loša?
Tvrtke i ljudi koji ih vode razumljivo su skloni riziku. Skloni smo uvijek iznova donositi iste ili slične odluke jer imamo općenitu predodžbu o ishodu i tako je sigurnije. Roboti su vrlo dobri u sigurnosti, ali tvrtke također žele biti ometajuće, što po definiciji zahtijeva izlazak izvan granica konvencija i iskorjenjivanje davnih uvjerenja i radnji.
Najuspješnije su tvrtke koje ponekad slijede "loše" ideje, jer to zahtijeva putovanje stazama koje svima drugima čine previše nelagodu. Te tvrtke započinju s nečim smiješnim što se nikad ne bi prodalo i, unatoč podsmijehu svojih konkurenata, na kraju stvorili proizvode kakve svijet nikada prije nije vidio.
U današnjem poslovnom svijetu u kojem je konkurencija jaka, nove se tvrtke pokreću vratolomnom brzinom, a očekivanja potrošača iz dana u dan evoluiraju (i povećavaju se). Stoga tvrtke trebaju razinu kreativnog rješavanja problema koju mogu pružiti samo ljudi.
Kako ljudi prevladavaju nad robotima
Roboti bi mogli staviti vrata na okvire automobila (premda ne baš kao ljudi, prema Elonu Musku), autonomno usisati pod ili čak ispričati lošu šalu, ali ako mene pitate, postoje tri carstva u poslu u kojima ljudi uvijek trebao upravljati brodom:
1. U dizajnu proizvoda
Roboti bi mogli imati sve svjetske podatke na dohvat ruke, ali nikad ne mogu istinski shvatiti koliko je frustrirajuće pokušati nazvati taksi za vrijeme kišne špice ili shvatiti zašto ljudi iznajmljuju domove potpunim strancima. U čemu je poanta? Roboti nikada nisu mogli stvoriti ometajuće proizvode za jednoroge kao što su Uber i Airbnb.
Najuspješnije tvrtke dizajniraju proizvode koji rješavaju univerzalne probleme - ili barem one s kojima se susreću veliki dijelovi čovječanstva. To bi mogli biti čak i problemi za koje ne znamo da ih imamo. Budući da roboti nikada neće znati kakav je osjećaj biti čovjek, imat će krajnje poteškoće u određivanju problema koje nas svakodnevno muči vrijedno rješavanja.
Na kraju dana, nijedno umanjivanje broja vođeno robotom i socijalni nadzor nikada neće donijeti potpuno ispečenu tvrtku od milijardu dolara. Vjerujem da će ovo uvijek trebati kreativno rješavanje problema kojim upravlja čovjek.
2. U oglašavanju i marketingu
Siri nije mogla ni prijatelju Adamu prodati pristojnu šalu, pa kakvu nadu imaju roboti u prodaji proizvoda izbirljivim, pronicljivim potrošačima? Najbolji marketing potiče emocije unutar publike, a svaki logotip, oglas, web stranica i post na blogu žele potaknuti vezu s potrošačima na ljudskoj razini.
To ne znači da roboti ne mogu učinkovito komunicirati. Na primjer, razmotrite chatbotove koji se mogu zamijeniti sa stvarnim osobama - barem iza tipkovnice. Kako sve više vremena provodimo u komunikaciji s umjetnom inteligencijom, čvrsto vjerujem da će potrošači sve više žudjeti za istinskim, autentičnim vezama s drugim ljudima. Marke koje se mogu povezati s tim potrošačima naći će uspjeh.
Uz to, sada postoji AI koji može dizajnirati atraktivne web stranice. Siguran sam da mogu sastaviti vizualne elemente i kopirati ih na način koji prolazi kao marketing, ali borim se da zamislim budućnost u kojoj će ove kreacije stvoriti čvršće veze s kupcima nego što bi to mogao iskusan, talentiran marketinški direktor. Čisto sumnjam da je robot mogao konceptualizirati ludo ali genijalan oglas Skittlesa stvoren za Super Bowl 2018. godine koji je dobio veliku pozornost interneta i medijske pokrivenosti. Ovakve vrste "glupih" ideja mogu samo ljudi smisliti.
3. U određivanju pivota poslovnog modela
Bez sumnje, roboti su sposobni prebirati podatke kako bi tvrtkama rekli kada njihov rast zaostaje, industrija se smanjuje ili je poslovni model neodrživ. Oni također mogu istaknuti koji tržišni segmenti bilježe najbrži rast i imaju unosne mogućnosti. Ono što oni ne mogu jest povezati ove točke i ilustrirati gdje bi se konkretno tvrtka koja se bori trebala usmjeriti kako bi bila uspješna.
Možete li zamisliti robota koji savjetuje Richarda Bransona da svoja znanja iz glazbene industrije primijeni na putovanja? Ili reći ljudima iz Netflixa da se usredotoče na streaming umjesto slanja DVD-a i onda mudro sugeriraju da kreiraju vlastiti izvorni sadržaj? Ili pokazati Amazonu jasan put od internetske prodaje knjiga do postajanja nevjerojatnim pružateljem web usluga?
Sve su to dramatični poslovni pivoti koji zahtijevaju onu vrstu hrabre domišljatosti koju su samo ljudi sposobni. I, kako ilustrira Bransonova priča, najbolje su ideje često one koje nam padnu slučajno. Problem robota je taj što nema nesreća; oni su namjerno eliminirani iz svog koda.
Nemojte me pogrešno shvatiti - roboti se svake godine poboljšavaju, a tehnologija koja stoji iza njih ima neke uzbudljive (i ponekad zastrašujuće) implikacije. Tijekom sljedećih nekoliko desetljeća, AI će promijeniti način poslovanja i revolucionirati nebrojene industrije, ali tehnologija i dalje dolazi s određenim ograničenjima. Razmotrite moto britanske specijalne zrakoplovne službe: "Tko se usuđuje pobijediti." Napokon, sigurno igranje vas može dovesti samo do sada u poslu i u životu.