Sadržaj:
- Zašto postati analitičar podataka?
- Nagrade biti analitičar podataka
- Što radi analitičar podataka?
- Kako postati analitičar podataka
Spirala podataka: Slika u javnoj domeni
Wikimedia Commons
Deset sam godina radio kao vladin analitičar i upravitelj podataka. Iako to nije uvijek najuzbudljiviji posao na svijetu, relativno je dobro plaćen, siguran i iznenađujuće raznolik, a ako imate logičan um i znatiželju da vidite kako i zašto stvari funkcioniraju u korporacijskom svijetu, vaši izgledi mogu biti vrlo dobri doista. Kao analitičar podataka, moći ćete se kretati i u druga područja kako se vaše znanje i vještine šire, a analiza podataka ulijeva u širu sferu programiranja, poslovne analize i upravljanja, tako da bi vas vaše iskustvo moglo odvesti na vrh.
Zašto postati analitičar podataka?
Natjecanje je manje u radu koji uključuje upotrebu matematike i statistike, jednostavno zato što malo ljudi ima stvarni afinitet prema predmetnom području, a ljudi s visokim standardom potrebnog skupa vještina relativno su rijetki. To može biti ohrabrenje ili upozorenje. Radio sam s mnogim kolegama analitičarima podataka koji nisu mogli razumjeti ni jednostavnu manipulaciju postotkom i osnovne statističke tehnike. To ih je učinilo prilično nesretnima u poslu, a zasigurno nikada nisu vjerojatno da će se popeti iznad najniže razine u karijeri.
Ali, ako ste matematike ekspert; ako ste kao dijete dobili svoje prvo računalo i krenuli izravno pokušavajući razumjeti kako programirati u strojnom kodu; ako se zateknete kako vičete na popularni tisak i reklame na televiziji zbog nesporazuma - opet - što zapravo znači reći da 6 od 10 žena preferira mačke (koje žene? Koliko je velik uzorak? Kako je postavljeno pitanje i je li to je pristranski odgovor prema pozitivnom ili negativnom odgovoru?) tada biste vrlo dobro mogli postati izvrsni analitičar podataka i možda ćete biti vrlo uspješni u odabranoj karijeri.
Nagrade biti analitičar podataka
Za nekoga tko je znatiželjan, logičan, vrlo numeriran i što je najvažnije želi podijeliti svoje znanje , analiza podataka može biti izuzetno korisna. Zadovoljstvo spajanjem svih različitih dijelova podataka, njihovom analizom i manipulacijom dok ne budete sigurni da daje najtočniji i najpristupačniji model stvarnog svijeta može biti vrlo zadovoljavajuće. Ljudi s kojima radite vjerojatno će biti natprosječne inteligencije i visoko profesionalni. Radit ćete u okviru određenog skupa priznatih korporativnih smjernica i, naravno, pravila statistike, ali radit ćete i bez nadzora i imati mnogo prostora za vlastitu statističku kreativnost - često je na vama da otkrijete najbolja metoda analize, a često je do vas kako biste otkrili kako predstaviti svoja otkrića kolegama, menadžmentu i organizacijama s kojima vaša tvrtka surađuje. Morat ćete biti koncentrirani i jako "na loptu", a trebat ćete imati izvrsne vještine za ljude jer ćete često trebati razgovarati s mnogim ljudima i prisustvovati mnogim sastancima kako biste došli do podataka koji su vam potrebni.
Financijske nagrade možda nisu legenda, ali su znatno iznad prosjeka i imat ćete vještinu da se možete uspješno prijaviti za najrazličitije poslove, od programera do rukovodećih mjesta. U Velikoj Britaniji, u tri mjeseca do kraja svibnja 2012., 90% poslova u analizi podataka platilo je više od 23.000 funti, a 10% više od 57.000 funti. U SAD-u prosjek analitičara poslovnih podataka iznosi oko 50 000 do 60 000 USD. Najviša rukovodeća mjesta naravno će platiti puno više od ovih prosjeka. (Izvori: IT Jobs Watch (Velika Britanija) i Plaće (SAD).
Što radi analitičar podataka?
Prikupiti podatke. Podaci dolaze iz stotinu različitih izvora: mogu biti u sirovom obliku u računalnoj bazi podataka, ili možete uzimati ankete od kupaca ili koristiti podatke za usporedbu iz drugih velikih tvrtki. Ako pripremate izvješće, morat ćete objediniti sve svoje podatke i učiniti ih smislenima i razumljivima onima koji nisu nužno logični ili matematički, pa dok prikupljate podatke, morat ćete znati kamo će ići. uklopiti se - kao primjer, ako izvještavate o broju šesnaestogodišnjaka u vašem području koji nastavljaju dalje obrazovanje u vašem gradu, kao i o osnovnim podacima trebat će vam i podaci za usporedbu iz drugih gradova, i moguće stvari poput razine dohotka za svaku skupinu, razine nezaposlenosti na tom području, koliko ukupno ima 16-godišnjaka, tako da možete izračunati postotak,koliko ih je umjesto toga radilo druge stvari… popis se nastavlja. Koje podatke prikupljate ovisi o svrsi vašeg izvješća, a često ovisi o vašoj inicijativi da vidite obrasce i razloge u podacima koje prikupljate kako biste mogli predstaviti ne samo neobrađene podatke već i neke naznake o kojim se podacima radi znači .
Manipulirati i analizirati podatke. Pod 'manipulirati' ne mislim na neiskren način, ali sirovi podaci nikad nisu značajni. Ako utvrdite da je 1000 šesnaestogodišnjaka nastavilo školovanje na daljnjem školovanju, to je besmisleno dok ne saznate koliko šesnaestogodišnjaka ima u gradu u cjelini. Recimo da je to 10.000. Dakle, sada znate da je 10% 16-godišnjaka pohađalo daljnje obrazovanje u vašem gradu. Kako se ovo uspoređuje s gradom na cesti? Recimo da ste otkrili da je 2000 njihovih 16-godišnjaka nastavilo dalje školovanje i imaju sličnu ukupnu populaciju, pa to znači da je 20% njihovih 16-godišnjaka nastavilo FE. Eto, sad morate pitati zašto je vaš postotak tako nizak u usporedbi s njihovim. Možda biste željeli pogledati broj i reputaciju fakulteta u oba grada ili razinu bogatstva i siromaštva,i usporedite različite postotke za svaku od različitih skupina koje ste istraživali.
Programiranje. Da biste mogli doći do podataka i zatim ih analizirati, gotovo sigurno će vam trebati neke vještine programiranja. Čak i ako koristite samo proračunske tablice programa Excel, morat ćete biti upoznati s nekim Visual Basic-om za aplikacije (VBA) kako biste mogli koristiti neke od tehnika koje će redove brojeva pretvoriti u značajne podatke. Možda ćete morati ispitati baze podataka, a budući da ćete toliko duboko ulaziti u podatke koje sadrže, možda ćete ih morati kodirati ili prekodirati kako biste ih nagovorili da odustane od svojih tajni. Ako započnete s radom kao pripravnik ili početna pozicija, možda ćete dobiti malo slobodnog prostora i malo obuke u tome, ali većina tvrtki očekuje da ćete u određenoj mjeri udariti u zemlju i barem imati neko osnovno znanje programiranja.
Pisanje izvještaja. Analitičari podataka moraju biti u mogućnosti predstaviti svoja otkrića, bilo da se radi o izvješću na nižoj razini kolegici koja sjedi pored vas kako bi mogla koristiti vaše nalaze u vlastitom izvješću ili je to izvještaj visoke razine menadžerskom timu kako bi mogli planirati buduću politiku. Izvješća moraju biti jasna, nedvosmislena i gotovo uvijek će sadržavati grafičke elemente poput grafova kako bi se podaci što više pristupili.
Osiguranje kvalitete. Kao analitičar podataka imat ćete nenadmašan uvid u rad svoje tvrtke, kako u područjima u kojima se ističe, tako i u područjima u kojima bi mogao bolje proći. Možda se zateknete da radite na projektima osiguranja kvalitete ili poboljšanja, a ovo može biti vrlo kreativan i raznolik dio vašeg posla, a također i nagrađivanje ako jedan od vaših projekata vodi do korporativnog uspjeha.
Financije. Mnoga vaša izvješća sadržavat će financijski element, čak i ako ne radite izravno s financijskim podacima poduzeća. Analiza podataka često je usmjerena na pronalaženje grešaka (i popravljanje!) Ili poboljšanje, ili oboje - a oba problema i poboljšanja koštaju. Analiza podataka također se bavi uštedom novca i poboljšanjem financija korporacije, ali u svakom se slučaju analitičari bave s puno financijskih podataka.
Sastanci, prezentacije i konferencije. Čak i ako ste slabo novak u timu, morat ćete prisustvovati sastancima i čuti i održati prezentacije. Srećom, kratko i sažeto je uvijek bolje. Svi su zauzeti, a sve što žele su podaci i možda neke od vaših ideja o tome što ti podaci znače. Nije to ništa biti nervozna, to je samo izvješće u govornom obliku, a možete koristiti brošure, tako da su ljudi gleda na njih , umjesto vas .
Tehnički rad. Kao netko tko koristi računala po cijeli dan i ima znanje iz matematike i tehnologije, vaše će vještine često neslužbeno posuđivati drugi odjeli - zasigurno ako radite za manju tvrtku - i možda ćete otkriti da kad god je IT odjel kratak može pozvati analitičare podataka da pruže ruku. Ako imate vremena, to je uvijek dobro, ne samo za timski duh i međuresorne odnose, već i za dodavanje vlastitih kontakata i vještina.
Kako postati analitičar podataka
Dakle, prodali ste se na ideji da postanete analitičar podataka. Gdje započinjete? Prije nego što se prijavite za pozicije, pobrinite se da imate neke dokaze vještine. Ako već imate matematičku ili statističku kvalifikaciju, to je sjajno, ali imate neke dokaze da imate i druge žice. Prijavljivanje na tečajeve programiranja, matematike i statistike u noćnoj školi izgledat će vrlo dobro na vašem životopisu (sve dok ne odustanete!); snađite se u excelu i VBA-u te u što većem broju drugih softverskih aplikacija i programskih jezika, tako da ćete, ako potencijalni poslodavac odluči postaviti testove i postavljati tehnička pitanja na intervjuima, imati prednost.
Steknite ili barem počnite raditi na profesionalnoj kvalifikaciji. Mnogo ih možete odabrati - postoje statističke kvalifikacije dostupne u statistici, poslovanju i analizi podataka iz vrlo uglednih ustanova, te brojna udruženja i cehovi koji će pružiti detaljne savjete koji će vam pomoći da započnete ili razvijete svoju karijeru.
Čak i ako imate malo ili nikakvih relevantnih kvalifikacija i malo iskustva, možda ćete biti uspješni u prijavi za radno mjesto analitičara podataka ili ćete moći dobiti mjesto u srodnom području ako ciljate na pripravnike ili početne poslove. Pronađite svoje načine stjecanja iskustva - pokažite se inteligentnim i inovativnim u radu, čak i ako ste trenutno samo referent i prijavite se kako biste pomogli ili započeli projekte koji imaju za cilj poboljšanje poslovanja, čak i ako je to samo postavljanje datoteke (bilo stvarne bilo računalne). Imati projekte izvan posla također može biti neprocjenjivo - možda dizajnirati web stranicu i dati joj interaktivne značajke - ne mora biti konvencionalno uspješan ili čak uopće privući posjetitelje, to je vaša vitrina koju možete pokazati potencijalnim poslodavcima da pokažite svoje vještine i zanimanje.Kada ga dizajnirate, razmislite o "poslu" i "funkcionalnosti". Web, dizajn, poslovanje, matematika, statistika i programiranje međusobno se uklapaju, pa naučite što više o svakom od ovih područja i razmislite kako možete pokazati svoje iskustvo i znanje. Ako vam se ovo sviđa, započnite s učenjem HTML-a i provjerite možete li iskoristiti Dreamweaver i Photoshop - oni su vrlo skupi za kupnju, ali vaš lokalni fakultet može održavati tečajeve noćnih škola koji će vam pružiti i upute i pristup softvera.započnite s učenjem HTML-a i provjerite možete li iskoristiti Dreamweaver i Photoshop - njih je jako skupo kupiti, ali vaš lokalni fakultet može održavati tečajeve noćnih škola koji će vam pružiti i upute i pristup softveru.započnite s učenjem HTML-a i provjerite možete li iskoristiti Dreamweaver i Photoshop - vrlo ih je skupo kupiti, ali vaš lokalni fakultet može održavati tečajeve noćnih škola koji će vam pružiti upute i pristup softveru.
Resursi:
Međunarodni institut za poslovnu analizu
© 2012 Redberry Sky